人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

賽智產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為，人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心是構(gòu)建專用設(shè)施，填補算力不足。同時應(yīng)在泛在、融合的發(fā)展趨勢下，構(gòu)建軟硬件協(xié)同、新老系統(tǒng)協(xié)同、各個行業(yè)協(xié)同的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。

一是繼續(xù)夯實通用算力基礎(chǔ)。當(dāng)前算力供給已經(jīng)無法滿足智能化社會構(gòu)建，根據(jù)OpenAI統(tǒng)計，從2012年至2019年，隨著深度學(xué)習(xí)“大深多”模型的演進，模型計算所需計算量已經(jīng)增長30萬倍。據(jù)斯坦?！禔I INDEX 2019》報告，2012年以后，算力需求的翻番時長則直接縮短為3、4個月，算力捉襟見肘已經(jīng)不言而喻。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為，提升通用算例基礎(chǔ)，首先是建設(shè)面向訓(xùn)練及推理的計算芯片。隨著人工智能融合賦能廣度和深度的不斷加強，不同場景應(yīng)用將提出不同算力需求，以物聯(lián)網(wǎng)、移動終端、安防和自動駕駛為代表的專用端側(cè)推斷芯片百花齊放，人工智能正式進入算力定制化時代。其次是全面構(gòu)建面向深度學(xué)習(xí)計算加速的理論及工程體系，全面涵蓋從算法頂層、編譯器，到體系結(jié)構(gòu)等方面的加速理論及工程實踐能力，以大規(guī)模分布式學(xué)習(xí)需求為指引，優(yōu)化算法實現(xiàn)、打造深度學(xué)習(xí)編譯器，探索體系結(jié)構(gòu)與硬件的最優(yōu)實踐。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為，提升通用算例基礎(chǔ)，首先是建設(shè)面向訓(xùn)練及推理的計算芯片。隨著人工智能融合賦能廣度和深度的不斷加強，不同場景應(yīng)用將提出不同算力需求，以物聯(lián)網(wǎng)、移動終端、安防和自動駕駛為代表的專用端側(cè)推斷芯片百花齊放，人工智能正式進入算力定制化時代。其次是全面構(gòu)建面向深度學(xué)習(xí)計算加速的理論及工程體系，全面涵蓋從算法頂層、編譯器，到體系結(jié)構(gòu)等方面的加速理論及工程實踐能力，以大規(guī)模分布式學(xué)習(xí)需求為指引，優(yōu)化算法實現(xiàn)、打造深度學(xué)習(xí)編譯器，探索體系結(jié)構(gòu)與硬件的最優(yōu)實踐。

二是提升計算泛在能力。賽智產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為端側(cè)是人工智能最終應(yīng)用的落地點，端側(cè)既是數(shù)據(jù)的生成端，也是數(shù)據(jù)的使用端，需要構(gòu)建能夠滿足海量不同端側(cè)應(yīng)用場景下的計算支撐能力。端側(cè)由于受到實時性、硬件能力、功耗等多種限制，需要針對人工智能模型實現(xiàn)不同層面的優(yōu)化，全面提升端側(cè)的數(shù)據(jù)計算、采集及傳輸能力，綜合考慮傳感器、端側(cè)芯片、端側(cè)軟件框架、網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進、數(shù)據(jù)中心協(xié)同等關(guān)鍵因素，構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、部署及動態(tài)更新的云端協(xié)同算法及工程實現(xiàn)能力，打造堅實的泛在計算基礎(chǔ)。

三是提前布局系統(tǒng)協(xié)同生態(tài)。賽智產(chǎn)業(yè)研究院認(rèn)為未來人工智能通用平臺、行業(yè)平臺以及專用系統(tǒng)將呈現(xiàn)三大協(xié)同態(tài)勢，需要抓住窗口期，全面建設(shè)全新的系統(tǒng)協(xié)同能力。

首先是構(gòu)建三個系統(tǒng)間的協(xié)同能力。通用平臺、行業(yè)平臺以及面向具體應(yīng)用的專用系統(tǒng)之間的功能界定將越來越明確，相關(guān)功能將呈現(xiàn)模塊化特性，并且高度互補，以實現(xiàn)深度協(xié)同。

其次是構(gòu)建專用系統(tǒng)的軟硬協(xié)同能力。面向應(yīng)用的專用系統(tǒng)為滿足業(yè)務(wù)實時響應(yīng)要求，除了需要將專屬定制算力芯片進行部署外，還需要實現(xiàn)軟件與定制芯片的高度耦合，以達到性能最優(yōu)；構(gòu)建行業(yè)協(xié)同能力，面向行業(yè)賦能的行業(yè)平臺將在通用平臺基礎(chǔ)上，抽取行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯，沉淀行業(yè)服務(wù)能力，實現(xiàn)與行業(yè)已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫對接。